Ji hêla Arda Kizilkaya ve hatî nivîsandin
Hunermend û nivîskar di derbarê pergalên AI-ê yên hilberîner de ku tê fêm kirin di nav çekan de ne. Van modelên fêrbûna makîneya AI-ê tenê dikarin wêne û nivîsê derxînin ji ber ku ew li ser çiyayên karên afirîner ên mirovên rastîn hatine perwerde kirin, ku pirê wan bi mafên xwerû ye. Pêşdebirên sereke yên AI-ê di nav de OpenAI, Meta, û Stability AI-ê naha ji ber vê yekê bi gelek dozan re rû bi rû dimînin. Analîzên serbixwe van îdîayên qanûnî piştgirî dikin; Mînakî di meha Tebaxê de, Atlantîk ragihand ku Meta LLM (Modela Ziman a Mezin) beşekî li ser komek daneya bi navê Books3 perwerde kiriye, ku zêdetirî 170,000 pirtûkên korsan û xwedî mafê telîfê hebûn. Komên daneyên perwerdehiyê yên ji bo van modelên AI-ê ji pirtûkan bêtir vedihewîne. Di leza avakirina û perwerdekirina modelên AI-ê yên herdem mezintir de, pêşdebiran gelek înterneta lêgerîner hildan. Ev ne tenê xwedan potansiyela binpêkirina mafan e lê di heman demê de nepenîtiya bi mîlyaran mirovên ku agahdariya serhêl wekî X, YouTube, Instagram, û hwd parve dikin jî tehdîd dike. Di heman demê de tê vê wateyê ku modelên bêalî dikarin li ser daneyên alîgir werin perwerde kirin, mînakî heke modela AI-ê li ser daneyên ku ramanên nijadperestî vedihewîne were perwerde kirin, modela AI dê bêtir meyla bide bersivên nijadperestî. Kêmbûna zelaliya pargîdanî dijwar dike ku meriv bi rastî zanibe ku pargîdan daneyên perwerdehiya xwe li ku digirin.
Daneyên Perwerdehiya AI-ê çawa dixebite:
Fêrbûna ji daneyan ne nû ye. Misiriyên Kevnar çavdêriyên demdirêj bikar anîn da ku asta ava çemê Nîlê texmîn bikin, ku tê vê wateyê ku ew di nav tiştekê de bûn ku em ê îro jê re bibêjin modelên pêşbîniya statîstîkî. Serdema pergalên AI-ya nûjen bi zêdebûna daneyên mezin dest pê kir. Gava ku we mîqdarek mezin daneyên sazkirî yên tomarkirî hebin, mîna klîkên li ser hilberên di firotgehek serhêl, û dema ku li ser malperek diyarkirî di gerokek de derbas dibe, cîhê ku zanista daneyê gav bavêje. Avakirina modelan ji bo pêşbînkirina encamên mîna rêjeyên vegerandina krediyê an pêşbînkirina çawaniyê gelek nêrînên ku vîdyoyê dê li gorî meylê bigire ji bo tîmek zanistiya daneyê dibe karekî standard. Lêbelê, ya ku bi rastî diqewime ev e ku dane bi gelemperî an ne avakirî ne an jî xirabtir, qet tune. Zêdetir, motorek lêgerînê tenê dê fêr bibe ka meriv çawa malperên herî têkildar li jorê rêz dike piştî "dîtina" bi mîlyonan pirsên bikarhêner û belgeyên rûpela malperê, ku ji hêla têkildariya hevberdanê ve têne darizandin, dema ku arîkarek deng tenê dê fêr bibe ku rast çalak bike piştî model bi hezaran saetan tomarên axaftinê yên ku bi deng û devokên cihêreng di nav dengên derdorê de hatine çêkirin analîz dike. Serlêdanek nû ya ku bi AI-ê ve girêdayî ye dikare bikaribe cil û bergên herî trendî ji we re pêşniyar bike heke ew li ser danehevek berfireh û nûjen a cil û bergên herî trendî were perwerde kirin. Û heke afirînerên App-ê piştî her demsalê nekarin daneyên xwe nûve bikin, berî demek dirêj, ew ê tiştek ku berê ji demsalên modayê derketibû pêşniyar bike.
AI tiştek girseyî ye ku di gelek warên jiyanê de ji me hemiyan re dibe alîkar, mîna ajotina otomobîlek ji bo me ku em bêhna xwe bidin û ji rê netirsin, an jî alîkariya me dike ku di wê demsalê de bi rêkûpêk cil û berg bikin. Lê ji ber çavbirçîtiya pargîdanî yek ji tiştên herî girîng di pergalên AI-yê de, daneyên perwerdehiyê bi xeletî têne bikar anîn, ku ev yek ji kesên ku van celeb pergalan bikar tînin, encamên xirab derdixe, mînakî. modela AI-ê li ser daneyên ku ramanên nijadperest di nav xwe de vedihewîne perwerde dibe, modela AI-ê dê bêtir meyla bide ku bersivên nijadperest bide kesê ku bernameyê bikar tîne. Bi gelemperî ji bo perwerdekirina van bernameyan, ew ji malperên ku em agahdariya taybet derdixin, pirek daneyan digirin, ku dê di pêşerojê de bibe sedema pirsgirêkên mezin. Mînakî, pargîdaniya ku van celeb agahdariya taybet bikar tîne ji hêla kesek nenas ve hate hack kirin, naha ew kesê nenas dizane ku hûn li ku dijîn, hûn çi dikin, hwd. Ne tenê ew di heman demê de mafên çapkirinê yên gelek tiştên cûda yên mîna pirtûkan jî binpê dike.
Çavkanî:
Purple death: The great flu of 1918. (n.d.). PAHO/WHO | Pan American Health Organization. https://www.paho.org/en/who-we-are/history-paho/purple-death-great-flu-1918
Spanish flu: What is it, causes, symptoms & pandemic. (n.d.). Cleveland Clinic. https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/21777-spanish-flu
Influenza pandemic of 1918–19 | Cause, origin, & spread. (1998, July 20). Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/event/influenza-pandemic-of-1918-1919
The influenza epidemic of 1918. (n.d.). National Archives |. https://www.archives.gov/exhibits/influenza-epidemic/
The 1918 influenza pandemic. (n.d.). virus. https://virus.stanford.edu/uda/
Spanish flu pandemic of 1918. (2023, December 12). Historic UK. https://www.historic-uk.com/HistoryUK/HistoryofBritain/The-Spanish-Flu-pandemic-of-1918/
Comentários